书名：Python机器学习及实践---- 从零开始通往Kaggle竞赛之路 作者：范淼 出版：清华大学出版社
●内容简介
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。
全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
●作者介绍
教育背景：清华大学计算机系人工智能研究所博士，2015 年 3 月受国家留学基金委公派至美国纽约大学计算机系联合培养。
学术成果：攻读博士期间，在机器学习与自然语言处理领域的多个重要国际会议与期刊上发表论文近 20 篇。
实践经验：先后在 Hulu、MSRA（微软亚洲研究院）、百度自然语言处理部、Bosch（博世）北美硅谷研究院等多个公司的研发部门实习，承担机器学习与自然语言处理相关的研究任务。