书名：Web安全之机器学习入门 作者：刘焱 出版：机械工业出版社
■作者介绍
刘焱是百度安全 web 防护产品线负责人，负责百度安全的 web 安全产品，包括防 DDoS、Web 应用防火墙、Web 威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web 安全、僵尸网络、威胁情报等。他是 FreeBuf 专栏作家、i 春秋知名讲师，多次在 OWASP、电子学会年会等发表演讲，参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号 “兜哥带你学安全”，发布了大量信息安全技术知识。
■内容介绍
机器学习工具与环境搭建：介绍主流的机器学习工具，以及 Python 应用于机器学习的优势，还包括 Scikit-learn 环境搭建、TensorFlow 环境搭建等内容。
基础概念讲解：阐述机器学习的基本概念和 Web 安全基础知识，如 XSS 攻击、SQL 注入、Webshell、僵尸网络等的概述、分类、攻击方式及近年典型事件分析。
算法实际应用：深入讲解多个机器学习算法在 Web 安全领域的实际应用，如 K 近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-means 算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法 CNN、RNN。针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰。